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本发明提供了多模态语义融合的图像与文本关联性动态分析方法及系统，属于多模态数据处理技术领域，方法包括对图像和文本数据预处理、特征提取、双向交叉注意力机制生成融合语义向量、时序注意力长短期记忆网络计算动态关联性分数以及组合损失函数端到端训练。本发明能够通过双向交叉注意力机制实现图像与文本特征精准对齐，提升跨模态匹配准确性，并利用时序建模增强动态关联性分析能力，解决现有技术中特征编码适配性不足和时序建模能力有限的问题。