苏州瑞泰克散热科技有限公司

本发明涉及图像识别技术领域，解决了现有技术中数据驱动分类器对形态重叠缺陷误判率高，分类过程中的修正信息无法反馈优化特征空间或图结构，低置信度误判造成结果不准确的技术问题，尤其涉及一种基于CT扫描图像的焊接缺陷图像识别方法，该方法的步骤为：采集目标焊接点的原始CT扫描图像，根据原始CT扫描图像通过噪声对比度预处理，生成预处理图像；基于预处理图像进行多尺度解码拼接，生成粗分割概率图，对粗分割概率图进行随机场掩膜封装处理，得到焊接区域掩膜，本发明以图神经网络协同推理与清晰度自评估实现分流，模糊推理知识修正与证据融合，以梯度反馈优化图结构，弥补了纯数据对形态混淆缺陷的分类不准问题。

本发明公开了一种动力电池液冷板激光焊接熔池缺陷在线检测方法，涉及熔池缺陷检测技术领域，包括如下步骤：依据实时检测区域灰度值获取实时分割阈值，依据实时分割阈值获取实时熔池区域；依据实时熔池区域初步判断熔池是否缺陷，若初步判断熔池无缺陷获取实时熔池轮廓；依据实时熔池轮廓获取实时轮廓坐标点、第一参照中点以及实时拟合轮廓；依据实时轮廓坐标点、第一参照中点以及实时拟合轮廓获取实时偏移均值；依据动力电池液冷板激光焊接熔池无缺陷的图像获取历史偏移均值；本发明用于解决现有的技术缺少一种基于图像快速并准确的熔池缺陷检测方法，导致熔池缺陷检测不够准确和及时的问题。