元の名称記録: 杭州华罡智能科技有限公司

本申请提供了多模态用电数据融合的电表计量异常识别方法及系统，涉及电力计量技术领域，该方法包括：采集预设时区内目标用户的智能用电设备的实际消耗电量集，并匹配获取设备关联度集；根据实际消耗电量集和设备关联度集预测获取预测总消耗电量；基于智能用电设备类型集和设备关联度集分析得到预测置信度；根据预设时区内的负荷波动特征、环境波动特征和预测置信度计算得到阈值调整系数，对初始误差阈值进行校正，输出适配误差阈值；根据预设时区内目标用户的电能表的表显消耗电量和预测总消耗电量计算得到电量偏差幅度，若超出适配误差阈值，执行异常预警。解决了现有技术中电表计量异常识别存在误报率高、可靠性差的技术问题。

本提供一种电能表智能数据处理方法、系统及终端，涉及电能表智能数据处理的技术领域，包括获取电表实时数据；对实时数据进行清洗和格式化，以确定基础数据；对基础数据进行分析，以生成正常分类数据和预警信息；对正常分类数据和预警信息进行分析，以生成结构化数据包；将结构化数据包上传至主站。本申请具有提高电能表数据分析和预警实时性的效果。

本申请涉及一种计量设备健康状态评估方法、系统及终端，涉及设备健康评估的技术领域，包括获取预设计量设备的计量设备信息和当前运行数据；对当前运行数据进行数据预处理，以确定去噪运行数据；根据计量设备信息和去噪运行数据获取历史运行数据；根据历史运行数据对预设的健康评估算法模型进行训练更新，并将去噪运行数据输入训练更新后的健康评估算法模型中进行分析，以生成设备健康指数；评估设备健康指数，以确定设备健康状态；将设备健康状态上传至预设的主站，并根据设备健康状态和预设的预警信息进行预警。本申请具有提高计量设备运维效率的效果。