四川蜀泰数能科技有限公司

本发明提供一种光储充一体化充电站多目标鲁棒优化调度方法及系统，涉及新能源与电力系统优化调度技术领域，该方法包括首先基于蒙特卡洛模拟生成电动汽车初始充电负荷曲线，建立电价弹性矩阵，制定分时电价策略，得到需求响应后的充电负荷曲线；其次基于等效循环寿命模型计算储能寿命成本；然后建立双目标的确定性优化调度模型；最后基于高斯过程回归模型对光伏出力和常规负荷进行日前预测，获取预测均值和方差，构建数据驱动的不确定集，采用列与约束生成算法迭代求解两阶段鲁棒优化模型，输出最优调度方案。通过两阶段鲁棒优化模型和列与约束生成算法，使调度方案在最不利场景下仍保持可行性，实现了系统经济性与可靠性的统一。