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本申请涉及工业设备运维的技术领域，公开一种多源运维数据融合的设备隐患智能判定方法，方法包括：采集设备运行参数、系统运行日志、人工巡检记录、环境监测数据并完成预处理；以巡检记载的异常部位、异常发生时段为锚点匹配对应数据，生成定向融合数据集并设置各类数据参考比重；结合运行基准、历史隐患记录校验数据，单类数据偏离标记待观察，多类异常相互印证后判定隐患并划分预警等级；采集隐患处置全量数据，依据整改后稳定数据更新运行基准，补充隐患特征至历史记录。本申请能够提升设备早期隐患的识别准确率以减少误判与漏判情况。

本发明涉及网络安全技术领域，具体公开了一种基于零信任信创环境的多源异构安全资源自动采集系统。本发明的技术方案通过在异构国产软硬件平台上部署资源适配框架以获取各安全资源节点的资源描述信息、访问协议类型和认证方式类型，并借助统一资源建模生成标准化资源对象模型，结合采集策略自适应生成与冲突消解、动态调度执行、归一化处理以及增量联动，实现了对多源异构安全资源的自动适配采集、策略动态生成与冲突消解以及数据归一化处理，提高了零信任策略决策端所接收安全资源数据的实时性、完整性与准确性。