中国人民解放军海军士官学校

本发明公开了基于模拟教学雷达特情目标信号生成方法及系统，包括以下步骤：预先采集雷达特情信号样本，并对信号样本进行预处理，形成训练样本集；构建包含生成器与判别器的生成式对抗网络模型，其中，生成器采用深度卷积神经网络结构，用于输出复合干扰信号特征数据，判别器采用卷积神经网络结构，用于校验信号真实性。本发明通过构建生成式对抗网络模型，结合标准化的样本预处理流程与物理约束损失函数，无需人工手动配置复杂的信号参数，即可自动生成符合雷达的真实雷达特情信号高度相似的复合干扰信号，突破了现有技术中人工参数配置效率低、信号类型单一、真实性不足的局限，实现了多类型复合干扰信号的多样化、自动化生成。

本发明公开了一种基于生理反馈的心理适应能力智能调控系统及方法，涉及心理适应能力调控技术领域；通过获取多模态生理信号、船舶物理环境参数与岗位任务负荷参数并构建时空同步状态矩阵；利用自适应滤波剥离船舶摇晃干扰生成净化后生理特征向量；通过时空注意力状态评估模型输出实时心理负荷指数；在指数超过动态预警阈值时，基于强化学习匹配初始适应性训练方案；执行过程中利用希尔伯特变换计算实际呼吸瞬时相位及生理反馈偏差率，超限时通过变步长寻优梯度动态更新引导参数建立生理共振与平滑牵引；根据通信作业效能恢复率更新动作价值矩阵；本发明消除了环境干扰，实现了生理相位的闭环动态调控与策略自进化。