元の名称記録: 杭州青塔科技有限公司

本发明提供了一种基于图检索的私有智能化代码协作优化方法及系统，涉及软件工程智能辅助工具技术领域，方法包括：获取私有项目的源代码文件和运行日志数据；通过Tree‑sitter解析器，对源代码文件进行语法树分析，生成对应的抽象语法树；通过分析函数调用关系、继承关系以及模块依赖关系，构建代码知识图谱；通过代码变更事件处理器，监控代码知识图谱中项目文件的变化，并在文件变更时实时更新代码知识图谱；将运行日志数据与代码知识图谱中对应的函数节点建立关联关系；通过智能Agent，将开发者的自然语言问题解析为Cypher查询语句；从图数据库中获取查询结果；将查询结果进行格式化处理，生成最终结果。

本发明提供了一种基于高校招聘场景的智能沟通方法及系统，涉及智能招聘技术领域，方法包括：获取应聘者提交的在线简历，并通过文档解析库解析生成原始无序文本集合；基于原始无序文本集合，利用预训练语言模型提取学术实体信息，并生成研究方向向量；结合学术实体与研究方向向量构建应聘者学术画像；通过量化匹配模型计算应聘者与岗位的匹配度，并判断是否超过预设阈值，若是则流程终止；否则将应聘者画像与院校静态信息融合，构建知识图谱；基于图谱和语言模型生成个性化打招呼语，并接收候选人自然语言提问；系统解析提问生成查询语句，在知识图谱中执行并获取结构化答案，最终通过语言模型转化为自然语言回复反馈给应聘者。