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本发明提供了一种基于语义理解的问卷调研框架智能补全方法及系统，属于问卷数据处理领域，包括：获取问卷调研的需求描述文本和问卷初稿，进行语义解析，获得需求维度体系和约束条件集合；进行语义嵌入，并进行语义相似度计算，获取各题目的维度归属关系；下发预设小批量的问卷初稿并获取问卷回收数据，进行数据‑维度映射与数据质量评估，识别薄弱维度集合；将薄弱维度集合与经人工审核反馈的干预点进行融合匹配，确定具有优先级权重的多个补全任务；生成定向提示词，调用语言模型对问卷框架进行补全。本发明解决了问卷设计过程中因需求分析不充分导致的结构性维度缺失，以及后续补全工作缺乏系统性依据的问题。