元の名称記録: 亳州学院

本发明公开了基于数字孪生高压电机强电运行状态监控维护系统，包括如下步骤：采集电机运行中的电流、温升和振动信号，利用切比雪夫多项式近似算法对信号进行高精度拟合处理，并基于CUSUM算法对拟合结果进行趋势偏移检测，从而识别微小异常变化。同时结合数字孪生模型生成预测信号，并与拟合信号进行残差计算，进一步分析故障特征并输出预警信息。本发明实现了对高压电机运行状态的实时感知、趋势判断、故障预测与智能预警，适用于工业场景下的电机监控与维护。

本发明公开了一种自供电的桥梁振动监测系统，包括自供电组件和监测机制模拟系统；自供电组件包括第一振动发电组件、第二振动发电组件和太阳能发电组件，第一振动发电组件包括安装座、采集杆和配重壳体，安装座上设置有振动传感器；监测机制模拟系统包括数据处理模块、预警阀值设置模块、模拟计算模块和综合评价指标模块。本发明的自供电组件用于收集桥体常规振动能及车辆高速通过产生的局部风能来发电，实现全时间段持续发电，第一振动发电组件、第二振动发电组件与太阳能发电组件相配合，用于振动监测系统的正常工作使用；监测机制模拟系统可以对桥梁振动进行实时的数据采集，实现对桥梁安全提供更好的监测预警。

本发明公开了一种多目标数学计算模型构建方法及应用系统，涉及数学建模技术领域，包括下述步骤：S1、实时数据采集；S2、数据预处理；S3、动态权重调整；S4、模型构建与求解。该多目标数学计算模型构建方法及应用系统，通过基础频率和触发式升频的动态频率机制，根据参数波动特性灵活调整采集策略，避免了固定低频采集导致的关键波动信息遗漏，减少固定高频采集造成的资源浪费，对不同变化特性的参数均能实现高效数据捕获，且依托实时数据采集与动态权重调整的联动机制，能够快速响应参数变化，再结合高效的模型求解架构，大幅缩短从参数变化到输出最优决策方案的周期，有效避免传统固定权重模型的决策滞后问题。