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本发明公开了一种基于人工智能量化评估电能质量与成因推理算法，涉及人工智能技术领域，通过采集台区电能质量关联数据与固有缺陷关联数据构建原始数据集，经场景适配预处理与特征工程生成AI模型输入特征集；训练电能质量量化评估与成因推理双模型并部署至本地边缘计算单元，经实时推理完成评估与成因判定并触发协同调压，动态生成缺陷赋能联动规则，执行负荷降功与调压操作以预留瞬时动力，调压完成后恢复负荷并通过双模型二次评估实现闭环校验。本发明可精准量化电能质量、快速定位异常成因，适配高原场景约束，提升调压可靠性与供电稳定性。