元の名称記録: 苏州埃米迈德医疗科技有限公司

本发明涉及血流数值模拟求解技术领域，具体涉及一种考虑物理特性的血管内血流数值模拟求解方法，使用开软计算流体力学软件OpenFOAM进行血流分析，设计基于三元Windkessel模型数值求解器WK_BathforthMoulton对肝动脉进行血流模拟，在自定义求解器中实现三元Windkessel模型方程，并使用Adams‑Bathforth和Adams‑Moulton方法进行数值计算，实现自动根据医疗仪器测量获得的临床数据对肝血管各个出口对应的电容电阻值进行设置。通过使用多步法代替向后差分法的方式，进行瞬态模拟时能够更高效、准确地预测肝动脉系统中的血流动力学特征。对于复杂血管来说，可以快速的自动设置各出口处的电容电阻参数，减少手动操作的时间，提高了血流分析的效率、真实性以及准确性。

本发明涉及血流仿真技术领域，具体涉及一种基于深度学习的人体肝血管血流模拟方法，将原始肝血管医学影像进行重建之后得到肝血管的水密性STL模型，之后使用开源求解器OpenFOAM对模型进行解析域划分并求解得到血流速度场以及压力场的信息；之后进行数据预处理，并将数据进行时序化处理之后得到适用于PBTCNN的数据形式，将数据输入PBTCNN中进行训练；最后保存下来训练好的模型用于压力场以及速度场的预测。PBTCNN实现了部分取代传统CFD方法进行血液动力学分析，能够降低血流仿真的代价，不需要基于网格划分的特性减少了计算成本，并且能够在保证精度的同时更快得到血流仿真结果。