元の名称記録: 熵基科技股份有限公司

本公开实施例公开了一种筛查结果的确定方法、装置、电子设备以及存储介质，涉及人工智能技术领域，该方法包括：在受试者执行预设的认知负荷任务的情况下，获取所述受试者的眼动信号和脑电图信号，认知负荷任务包含涉及认知控制、注意力或记忆的眼动操作；从所述眼动信号中提取特定眼动伪迹的量化特征；从脑电图信号中识别出与眼动相关的伪迹特征；将量化特征和所述伪迹特征进行融合，得到融合特征；将所述融合特征输入到预先训练完成的神经筛查网络模型中，以得到所述受试者的神经筛查结果。由此，可精准、客观地反映受试者在认知控制、注意力、记忆等方面的神经功能状态。对于存在神经问题的受试者，能为其神经功能状态的评估提供量化参考。

本申请提供了一种会议信息输出方法、装置、终端设备及存储介质，该方法在接收到会议现场信息的情况下对会议现场信息进行意图分析，确定用户请求类型；将会议现场信息输入用户请求类型对应的预设识别模型，输出无语义的识别模型输出结果；根据用户请求类型及预设识别模型，从预设的动态提示词库中匹配得到目标提示词；将识别模型输出结果及目标提示词输入预设的多模态大模型，输出结构化的目标会议信息。由此，通过意图分析选择合适的预设识别模型，再结合提示词库，让多模态大模型输出结构化信息，能够避免直接使用多模态大模型处理垂直领域任务时的精度问题，同时无需精细化调整多模态大模型，节省成本，进而提高了会议信息输出的效果。