一种端到端的微小目标检测方法
本发明提供一种端到端的微小目标检测方法,旨在解决微小目标因特征稀疏及光晕、噪声等干扰导致的漏检误检问题。该方法构建了TINY_DETR模型,其由HGNetv2主干网络、LGFSI模块、SO‑CSFF模块及带辅助预测头的解码器组成。其中,LGFSI模块通过频域与空间域联合建模,实现全局‑局部信息交互,有效抑制背景干扰;SO‑CSFF模块通过双向特征流动机制,增强浅层细节与深层语义的融合,强化对微小目标的特征表达。通过对模型进行训练和优化后,即可实现对微小目标的高精度检测。