元の名称記録: 北京千丁智能技术有限公司

本发明公开了一种基坑监测预警方法、装置、设备及介质，包括：基于边缘传感器节点获取基坑的状态数据，其中，状态数据包括压力数据、应力数据、位移数据和水位数据，基坑包括软土地层和/或岩质地层；通过边缘传感器节点对状态数据进行预处理，得到目标状态数据，并将目标状态数据发送给智能计算节点；通过智能计算节点基于目标状态数据进行预测，得到预测位移数据和预测应力数据；基于预测位移数据和预测应力数据进行有限元变形仿真，得到应力场、位移场和潜在破坏区域；基于预测位移数据、位移场进行风险评估，得到风险评估结果；基于风险评估结果、目标状态数据、预测位移数据、预测应力数据、位移场、应力场和潜在破坏区域进行分级预警。

本公开涉及数据处理技术领域，提供了一种产品推荐方法、装置、电子设备及可读存储介质。该方法包括：对待推荐产品的属性特征数据进行专家网络加权处理，得到属性特征数据对应的专家网络向量；将专家网络向量进行残差连接处理，得到级联交叉融合向量；对属性特征数据进行深度融合处理，得到属性特征数据对应的深度融合向量；将级联交叉融合向量和深度融合向量进行联合映射处理，得到待推荐产品的需求预测值；基于需求预测值，对待推荐产品进行推荐，以此提升了需求预测的精度，提高了产品推荐的准确性和个性化程度，提高了高阶特征交互建模的效率，增强了特征的表达能力，加深了特征的丰富度。

本申请涉及人工智能技术领域，公开了一种不动产周期预测方法、系统、电子设备以及存储介质。该方法包括：获取影响不动产周期轮动的特征数据；对特征数据进行季节状态判定，得到不动产的初始季节标签和置信度，其中，初始季节标签表示不动产的流动周期信息；基于不动产所在的地域级别信息，对初始季节标签进行校正，得到校正季节标签；基于校正季节标签和置信度，得到地域的不动产周期转换概率；基于不动产周期转换概率，得到不动产的周期预测结果。通过该方法，可以结合宏观调控因子和微观行为数据对不动产周期波动规律进行深度解析，提高不动产周期预测的精准度。

本申请公开了一种工程项目风险预警方法、装置、设备、介质及产品，方法包括：采集目标工程项目中各工序的GIS数据；计算各工序的时间偏差；确定工序间的空间权重；根据各工序的时间偏差和工序间的空间权重，计算风险值，并将风险值映射为风险等级，输出预警信息。本申请通过建立工序间的空间权重，并根据各工序的时间偏差和工序间的空间权重，计算风险值，实现分钟级风险预警与影响扩散模拟，提升预警效率和准确性。

本申请公开了一种长租公寓定价方法、装置、设备，方法包括：获取多源数据；基于多源数据和随机森林模型，确定长租公寓的初始定价；基于长租公寓的初始定价，获取市场反馈结果；基于市场反馈结果对随机森林模型进行残差修正，得到优化后的随机森林模型，以基于优化后的随机森林模型执行长租公寓的定价，输出长租公寓的目标定价。本申请可提升长租公寓定价准确度和效果。

本申请公开了一种地产分析方法、装置、设备、介质，方法包括：采集地产项目数据，其中，地产数据包括地块属性、市场数据、竞品数据及历史项目数据；对地产项目数据进行处理，得到地产项目数据对应的特征数据；获取目标模型；通过目标模型对地产项目数据对应的特征数据进行处理，输出目标数据，以通过目标数据执行对应的应用。本申请可提升地产分析的时效性和准确度。

本申请公开了一种多维人口数据动态融合分析系统、方法，包括：多源数据融合模块，用于接收多源数据，并对多源数据进行对齐，得到对齐后的数据；智能分析模块，与多源数据融合模块连接，用于接收对齐后的数据，并基于对齐后的数据和动态职住指数模型，生成公交调度或路径优化方案。本申请可提升分析准确度和效果。

本申请公开了一种工程机械安拆过程实时风险监控方法、装置、设备，方法包括：通过激光雷达获取工程机械安拆作业区域的三维点云数据，以及通过双光谱摄像头采集工程机械安拆作业区域的图像数据；基于三维点云数据与机械类型，生成三维安全区域；通过对图像数据进行多模态融合处理，对作业人员进行合规性检测和对旁站进行验证，得到动作合规性结果和旁站状态；根据动作合规性结果、环境因素及旁站状态，计算实时风险值；若实时风险值超过第一预设阈值，则触发预警信号。本申请可提升监控准确度和效果。

本公开涉及项目管理技术领域，提供了一种施工计划管理方法、装置、电子设备及可读存储介质。该方法包括：将主体施工计划数据和阶段施工计划数据进行依赖关系配置处理，得到目标施工计划关联网络；对施工进度数据和外部影响数据进行进度偏差分析处理，得到预警文本；基于目标施工计划关联网络和预警文本，对主体施工计划数据进行影响分析处理，得到主体施工计划数据对应的调整建议文本；响应于调整确认指令，基于调整建议文本更新主体施工计划数据，以此，提升了施工计划对外部扰动的响应速度，提高了施工计划管理效率，增强了计划调整的精准性与协同性，提高了整体施工进度可控性和工期履约能力。

本申请公开了一种商品推荐模型的数据处理方法、预训练方法及电子设备，属于数据处理领域。所述方法包括：获取用户与商品之间的历史交互序列，并为历史交互序列中的多个历史交互条目分别生成原始向量；基于各历史交互条目对应的交互时间，将历史交互序列划分为多个子序列，并为多个子序列分别匹配不同的压缩程度；交互时间越近，压缩程度越低；按照各子序列分别匹配的压缩程度，对各自包括的历史交互条目进行压缩处理，得到与各子序列对应的目标向量子序列；基于与各子序列对应的目标向量子序列生成输入序列，以供商品推荐模型基于输入序列生成与用户偏好相关的商品推荐结果。本申请可实现适应用户兴趣动态变化的商品推荐，并提高商品推荐的准确性。