元の名称記録: 广东烟草汕尾市有限公司

本申请公开了一种烟草产品的全流程溯源与真伪鉴定方法及相关设备，涉及数据处理技术领域，本申请通过多源协同采集数据，利用至少三个独立物联网设备同步采集同一生产参数，并附加设备数字签名、时间戳及定位信息，形成带有多重认证的原始数据包，通过上述多设备、多维度的同步采集手段，有效避免了单一传感器故障或恶意篡改带来的数据失真问题，在提高数据真实性的基础上，为用户返回烟草产品对应的Merkle树路径及关联的设备身份证书、操作员行为记录，能够为用户提供验证数据完整性与采集主体可信度的全流程方案。

本申请公开了基于用户画像与场景的烟草专卖档案智能推送方法及系统，涉及数据处理技术领域，方法包括：将烟草专卖相关法规转换为结构化文本；分解结构化文本为原子化条款，识别原子化条款中的实体及依赖关系，并构建知识图谱；将各类原子化条款编译为可执行规则链；根据条款生效时间生成版本快照；根据知识图谱中节点的版本序列对版本快照与区块链存证节点中的法规溯源记录绑定；根据企业类型及历史违规记录激活差异化规则集；基于差异化规则集计算多维评估向量；基于用户画像相似度推荐同辖区同类型企业的已审批案例；生成动态推送列表，并输出至行政审核终端。本申请通过区块链存证实现法规精准迭代，提高了法规的实时性和推送准确率。

本申请公开了基于AI的烟草消费者行为分析与个性化营销方法及系统，涉及数据处理技术领域，方法包括：采集多模态实时行为数据流；对多模态实时行为数据流进行动态噪声过滤，得到有效行为序列；抽取有效行为序列的多个时空特征向量，融合各个时空特征向量并压缩维度，得到目标特征张量；将目标特征张量输入至增量学习引擎进行增量学习；根据舆情事件在预设营销策略库中匹配得到备选动作，进而推送差异化的营销策略；采集反馈行为数据进而根据反馈行为数据计算策略效用指标，并将策略效用指标回传至增量学习引擎作为下一轮更新的正则化约束项。本申请结合增量学习引擎、舆情事件与营销策略映射机制，实现了增量学习引擎动态优化与精准营销。