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本发明涉及健康管理技术领域，公开了一种基于可穿戴设备的炎症预警方法、装置、设备及介质，该方法通过可穿戴设备采集用户的生理信号数据，并对所述生理信号数据进行时间分段处理，以得到不同时间段的所述生理信号数据；从不同时间段的所述生理信号数据中识别出静息时段的所述生理信号数据作为目标生理信号数据；对所述目标生理信号数据依次进行特征提取、更新以及标准化处理；将所述标准化特征向量输入预训练的炎症预测模型，以得到炎症预测概率，其中，所述炎症预测模型是采用构建的炎症状态标签对机器学习算法进行训练和验证得到的；根据所述炎症预测概率生成并输出炎症预警提示。本发明提高了预警的及时性和准确性。

本发明涉及数据处理技术领域，公开了一种状态切片生成方法及装置，该方法持续采集用户的多源数据，并对所述多源数据进行特征提取得到多源特征；基于所述多源特征对用户的当前状态进行识别，得到用户的生理状态、情绪状态以及行为状态；基于所述生理状态、所述情绪状态以及所述行为状态，监测用户的状态变化，其中，所述状态变化包括生理状态变化、情绪状态变化以及行为状态变化中的至少一种；响应于所述状态变化中的关键状态变化，生成与所述关键状态变化相对应的状态切片。本发明可以将连续数据转化为结构化状态切片，使用户能够识别自身状态变化。