云南电网有限责任公司电力科学研究院

本申请公开了一种基于雷达回波的鸟类识别方法、系统及介质，属于目标识别技术领域，方法包括：获取雷达回波数据并提取鸟类特征向量；将鸟类特征向量按物理属性划分为若干鸟类特征子向量；分别对各鸟类特征子向量进行非线性变换处理，得到对应的鸟类编码特征向量，并基于各鸟类编码特征向量确定鸟类基准特征向量；基于鸟类基准特征向量进行特征耦合变换，确定第一鸟类耦合特征向量，再基于鸟类基准特征向量和第一鸟类耦合特征向量进行迭代特征耦合变换，直到满足预设的迭代次数，输出鸟类深度耦合特征向量；将鸟类深度耦合特征向量输入预设的鸟类识别模型，输出鸟类识别结果，通过实施本申请，能提高鸟类识别的准确性。

本发明公开了一种输电线故障行波波头标定方法、装置、设备、介质及产品，涉及故障行波标定技术领域，该方法包括：采集目标输电线的故障行波信号，以构建离散信号序列，并对所述离散信号序列进行多阶差分运算，得到一阶差分序列和三阶差分序列；对所述一阶差分序列与所述三阶差分序列执行乘积运算，构造目标检测序列，并对目标检测序列执行过零检测，得到候选过零点；以所述候选过零点为中心，从离散信号序列中截取目标信号段，根据目标信号段，构造形态特征谱线，并根据所述形态特征谱线，标定所述目标输电线的故障行波波头到达时刻。本发明无需人工设定分解层数、小波基等参数，解决了现有技术计算量大、难以嵌入式部署的技术问题。

本发明公开了一种电缆通道的风险等级评估方法、装置、设备及介质，属于设备监控的领域，所述方法为：获取电缆通道的连续监测因子数据集和替代因子数据集；分别计算所述连续监测因子数据集和所述替代因子数据集对应的标准化风险指标，得到连续风险指标值和替代风险指标值；分别将所述连续风险指标值和所述替代风险指标值映射为对应的风险概率值，得到连续风险概率值和替代风险概率值；根据所述连续风险指标值和所述替代风险指标值进行双层融合得到融合风险概率值，基于所述融合风险概率值与预设风险阈值的比较结果确定电缆通道的风险等级。本发明可以贴合电缆通道的实际状况进行评估，以减少评估的偏差，提升评估的精度。

本申请公开了一种输电线路山火预警方法、系统、设备及介质，属于山火预警技术领域，所述方法为：获取杆塔处走廊视频帧，识别疑似山火区域并提取多种视觉判别特征；若存在特征满足云雾判定条件，则获取气象及地貌数据，得到疑似山火区域是否具备云雾成雾条件的成雾判定结果，并采集雷达回波信号，得到疑似山火区域为水汽或燃烧气溶胶介质的介质判别结果；根据满足云雾判定条件的特征特征种类数量、成雾判定结果及介质判别结果，判定是否存在山火；若不存在满足条件的特征，或判定存在山火，则触发预警。因此本申请可以提高自然云雾干扰下的山火预警可靠性。

本发明公开了一种铝复合材料的蠕变性能预测方法、装置、设备及介质，属于性能预测的领域，所述方法为：获取铝复合材料的实验数据；根据实验数据分别确定基体蠕变本构参数、纤维蠕变本构参数、界面损伤本构参数、几何模型参数，其中，界面损伤本构参数是根据纤维与基体接触状态确定的界面开裂参数；利用基体蠕变本构参数、纤维蠕变本构参数、界面损伤本构参数和几何模型参数构建有限元模型；基于蠕变实验对应的工况条件对有限元模型进行仿真求解，得到蠕变性能预测参数。本发明可以根据纤维与基体接触状态确定的界面开裂参数构建材料的仿真模型并进行预测，可以贴合纤维与基体在高温下关系，进而减少预测的偏差，以提升预测的精度。

本发明公开了一种基于开关健康感知的配电网自愈重构控制方法及系统，属于电力系统自动化与配电网智能控制技术领域，该方法为：获取配电网当前故障场景对应的若干候选重构方案和对应的候选开关集合；基于多源监测量构建每个候选开关对应的健康特征向量，将健康特征向量输入开关健康模型进行开关健康评估得到每个候选开关对应的开关健康执行画像；基于若干开关健康执行画像和预构建的候选方案评价模型计算候选重构方案对应的综合评估结果；获取若干候选重构方案分别对应的若干综合评估结果；基于若干综合评估结果从若干候选重构方案中选取目标重构方案，基于目标重构方案执行配电网自愈重构动作，显著提升配电网故障恢复的成功率以及可靠性。

本发明公开了一种牵引网行波波头标定方法、系统、终端及存储介质，属于电气化铁路牵引供电系统故障检测与继电保护技术领域，所述方法为：提取线模电压信号，构建多尺度结构元素集合，并基于多尺度结构元素集合执行形态学梯度运算，得到多尺度形态学梯度谱；并计算各尺度对应的梯度熵，根据各尺度对应的梯度熵计算各尺度对应的融合权重，并根据各尺度对应的融合权重和多尺度形态学梯度谱计算增强行波特征信号；基于滑动窗口计算增强行波特征信号对应的局部统计特征以构建局部动态阈值；基于时间顺序和局部动态阈值，筛选满足极大值条件且满足局部动态阈值条件的目标采样点标定为牵引网行波波头。因此，本发明能够提高行波波头标定可靠性。

本发明公开了一种用于输电线路的故障行波波头标定方法及系统，所述方法为获取输电线路测量端的采样频率及行波电流分量序列，根据采样频率构建若干个尺度，获取各尺度下的形态学梯度波形及谱熵；根据谱熵及形态学梯度波形截取故障电流分量序列及故障电流分量序列的模态分量，以得到瞬时能量曲线、瞬时频率曲线、能量阈值和频率突变阈值；根据能量阈值、频率突变阈值、瞬时能量及瞬时频率曲线提取故障采样点；根据起始采样时刻及故障采样点的采样点序号得到波头到达时刻。本发明结合多尺度形态与谱熵实现尺度自适应匹配，并结合能量与频率双特征联合判据，解决了现有技术分析工具固定化与决策判据单一化的问题，提高了波头标定的精准度。

本发明公开了一种容性设备的带电校正方法、装置、介质及设备，属于校正领域。本申请首先获取被测容性设备的末屏接地电流信号及母线参考电压信号，并构建多频域动态模型，再将多频域动态模型与容性设备等效电路模型集成为耦合系统仿真模型；然后以实测信号为目标，对耦合系统仿真模型中基波电流和基波电压的初始相位与幅值进行迭代优化，当仿真输出与实测信号的误差满足预设条件后，得到经传感器多频相频特性补偿后的基波电压相位、基波电流相位及对应幅值，最后根据补偿后的基波相位差计算校正后的介质损耗因数，并根据补偿后的基波幅值计算校正后的电容量。本申请有效解决了现有技术无法准确高效地对容性设备进行带电校正的问题。

本发明公开了一种电力设备六氟化硫气体排放量预测方法及装置，涉及电力设备监测技术领域。电力设备六氟化硫气体排放量预测方法包括步骤：采集灭弧室的原始气压数据，将预处理后的原始气压数据划分为漏气数据集和基准数据集；构建卷积神经网络，以漏气数据集作为输入对卷积神经网络进行迭代训练，得到待验证预测模型；采用基准数据集对待验证预测模型进行验证，判断有效预测模型；采集服役设备灭弧室的实时气压数据并输入有效预测模型，输出预测气压值或预测气压序列；本发明的技术方案显著提升了电网六氟化硫排放管控的主动性与精细化水平，可以为电网设备运维优化、减排策略制定及绿色低碳转型提供可靠的数据支撑。

本发明公开了一种配电网非雷击故障类别辨识方法、装置、设备及介质，涉及电网故障辨识技术领域，该方法包括：获取目标配电网的多源实时数据，并根据所述多源实时数据，判断目标配电网是否存在非雷击故障；若确定存在非雷击故障，则根据预设的最优特征类别，从所述多源实时数据中提取对应特征值，以构建特征输入向量；所述最优特征类别是通过对预构建的第一候选特征池中的各候选特征进行重要性评估和相关性分析而筛选得到的；将所述特征输入向量输入预训练的多分类SVM模型中，以得到所述目标配电网的非雷击故障类别辨识结果；其中，所述多分类SVM模型中包含若干个二分类子模型。本发明能够解决现有技术中特征选取随意导致辨识精度受限的问题。

本发明公开了一种变压器重过载风险等级预测方法、装置、设备及介质，涉及变压器重过载预测技术领域，该方法包括：根据目标预测时段的节假日类型和节气类别，分别得到节假日行为语义向量和节气活动语义向量；根据所述节假日行为语义向量和节气活动语义向量，生成周期事件组合效应向量；根据周期事件组合效应向量、静态属性特征向量和动态时序特征向量进行负荷预测，得到目标变压器的预测负荷值；根据预测负荷值和变压器额定容量，预测目标变压器在目标预测时段的重过载风险等级。本发明能够解决现有技术将节假日和节气作为孤立的独立标签分别编码，无法捕捉两者同时发生时产生的协同叠加效应而预测失准的技术问题。

本申请公开了一种绝缘改造地线的线路融冰控制方法及系统，属于输电线路融冰技术领域，所述方法包括：获取目标输电线路的基础参数集，根据特性参数集构建传输线等效模型并确定地线接入节点和参考地节点；根据绝缘子串参数集确定绝缘子阻抗网络，并将绝缘子阻抗网络并联至地线接入节点与参考地节点之间；根据融冰工况参数集确定融冰电流注入边界条件和回流路径边界条件得到融冰等效模型；进行求解得到目标输电线路的最大电压值及对应的空间位置，以根据最大电压值及对应的空间位置确定融冰方案并进行融冰控制，通过实施本申请，能够解决绝缘改造地线现有方法无法定位融冰工况危险点位的问题，提升地线融冰作业的安全性。

本发明提供了一种单相组合式同相供电系统馈线保护方法及系统，涉及继电保护技术领域，所述单相组合式同相供电系统包括同相补偿装置和馈线，该方法包括实时监测馈线出口电流信号进行故障感知，满足预设保护条件时记录故障感知时刻并生成保护启动信号；将保护启动信号发送至同相补偿装置，使其基于该信号和故障感知时刻输出探测激励信号至馈线电气连接点；基于探测激励信号同步获取馈线双端口暂态电流信号并进行故障判别；根据故障判别结果生成保护动作指令，得到馈线保护结果。该方法通过故障感知触发同相补偿装置主动注入探测激励信号，利用馈线双端口的暂态电流信号的差异进行故障判别，实现馈线保护的选择性与可靠性。

本发明申请提供了一种受端电网的协调控制方法、系统、设备及介质，受端电网包括联合控制系统，联合控制系统包括静止同步补偿器和同步调相机；方法包括：获取联合控制系统的状态变量，根据预设时间常数，将状态变量划分为慢变机电状态和快变电磁状态；输入预设的奇异摄动标准模型，确定快变电磁状态偏离慢流形的边界层变量；并根据慢流形与边界层变量，构建整体奇异摄动状态函数；将整体奇异摄动状态函数输入预设特征编码器，提取出表征系统稳定性和快慢动态耦合关系的低维核心特征；输入多时间尺度强化学习智能体，生成用于协同静止同步补偿器与同步调相机的联合控制指令，实现受端电网的电压控制。本发明可以提高受端电网的电压控制精度。

本发明公开了一种基于相别切换的三相不平衡治理方法、装置、设备及介质，涉及三相不平衡治理技术领域，所述方法包括：根据目标配电网的运行状态数据，计算各用户在各相别上的影响灵敏度；根据预获取的安全裕度和影响灵敏度，分别生成每一用户在每一相别上的动态配额；根据影响灵敏度和所述动态配额的当前剩余可使用空间，分别生成每一用户在每一相别上的电网风险评分，以根据电网风险评分，得到各用户的最优相别匹配结果，并根据最优相别匹配结果，生成目标配电网的三相不平衡治理方案。本发明能够解决现有技术做设备相别分配时，无法区分同一设备接在不同相别上对电网产生的差异化物理冲击，导致选相结果与电网实际安全状态脱节的技术问题。

本发明申请提供了一种微服务架构下的终端服务迁移方法、系统、设备及介质，方法包括：根据终端当前请求的服务功能链执行情况以及所述终端与当前托管边缘服务器的相对位置，构建当前时隙下马尔可夫决策过程的状态向量；识别终端的合作关系类型，并确定预部署目标节点；输入预设的迁移决策模型中，通过强化学习算法对迁移决策模型进行策略求解，获得针对服务功能链中后继微服务的预部署数量决策；在预部署目标节点上创建对应数量的微服务实例，并在监测到终端发生跨基站移动时，将迁移请求发送至所述预部署目标节点以切换连接，从而实现服务迁移。本发明申请可以减小微服务架构下的终端服务迁移的整体延迟。