企業特許比較

HEAD TO HEAD

AmazonMetaKweichow Moutai

同じ期間・同じ計数単位で技術ポートフォリオを比較します。規模は同じ分野またはサブクラスの中でのみ比較します。

同じ期間 · 公開日 2025-01-01 — 2025-12-31名称または期間の一部が未収集です。該当件数は下限値です

以下は収録済みポートフォリオの構成比較です。指定期間が同じでも、法人範囲、実際の収録月、業種が同じとは限らず、競争力の順位は判断しません。

企業ごとに収集済みの出願人名の範囲が異なります。以下の件数は記載された名称のみを対象とし、企業の特許全体を表すものではありません。

Amazon: 今回の統計に含まれる出願人名 — AMAZON TECH INC確認済みで未収集の名称 — AMAZON TECHNOLOGIES INC · AMAZON TECHNOLOGIES INC. · AMAZON TECHNOLOGIES, INC · AMAZON TECHNOLOGIES, INC.

Meta: 今回の統計に含まれる出願人名 — FACEBOOK INC · META PLATFORMS INC · META PLATFORMS TECH LLC確認済みで未収集の名称 — FACEBOOK TECHNOLOGIES LLC · FACEBOOK, INC. · META PLATFORMS TECHNOLOGIES , LLC · META PLATFORMS TECHNOLOGIES LLC · META PLATFORMS TECHNOLOGIES, LLC · META PLATFORMS TECHNOLOGIES, LLC. · META PLATFORMS, INC. · OCULUS VR LLC

Kweichow Moutai: 今回の統計に含まれる出願人名 — KWEICHOW MOUTAI CO LTD確認済みで未収集の名称 — KWEICHOW MOUTAI CO., LTD. · 贵州茅台酒股份有限公司

Amazon

公開文献
2,095
発明の割合
93%
技術集中度
0.54
グリーン技術
—

Meta

公開文献
1,545
発明の割合
97%
技術集中度
0.43
グリーン技術
—

Kweichow Moutai

公開文献
83
発明の割合
71%
技術集中度
0.28
グリーン技術
—
0.79

Amazon × Meta

0.46

Amazon × Kweichow Moutai

0.39

Meta × Kweichow Moutai

35分野の出願分布のコサイン類似度。1は同一、0は重なりなし。

01技術分野ミラー

合計シェアの大きい12分野。割合で構造を、件数で規模を見ます。

技術分野ミラー
技術分野Amazon / Meta / Kweichow Moutai
コンピュータ技術
65.9%
49.3%
24.1%
デジタル通信
29.5%
12.4%
0%
測定
3.8%
4.1%
30.1%
光学
0.9%
36.7%
0%
バイオテクノロジー
0.6%
0%
24.1%
音響・映像技術
7%
17%
0%
食品化学
0%
0%
18.1%
ハンドリング
4.9%
0.3%
9.6%
生物材料の分析
0.3%
0%
13.3%
管理のためのIT手法
7.9%
2.1%
2.4%
電気通信
4%
5.5%
0%
電気機械・電気装置・エネルギー
2%
5.4%
0%

技術分野を選んで比較の根拠を見る

同じ分野で、収録された出願数、構成比、根拠文献を確認します。異なる業種の技術的な重なりだけで、直接の競合企業とは判断できません。

Amazon

収録出願数
1,284
収録済みの IPC 付き出願に占める割合
65.9%

収録範囲が不完全なため、数と比率は収録部分のみを表します。

Amazon のこの分野の特許を見る

Meta

収録出願数
723
収録済みの IPC 付き出願に占める割合
49.3%

収録範囲が不完全なため、数と比率は収録部分のみを表します。

Meta のこの分野の特許を見る

一つの出願が複数分野に属するため、構成比の合計が 100% を超える場合があります。詳細リストは公開文献単位で、出願公開と特許公報が別々に表示されることがあります。

02同じ技術課題:共通の IPC サブクラス

各社の上位60サブクラスに共通し、出願合計の多い10件。規模は同じサブクラスの中で比較し、事業範囲の異なる総数は比べません。

G06FData processing
Amazon912
Meta541
Kweichow Moutai15
G06NComputing models, AI
Amazon257
Meta41
Kweichow Moutai5
G06VImage and video recognition
Amazon138
Meta122
Kweichow Moutai4
G06QBusiness data processing
Amazon154
Meta31
Kweichow Moutai2
A61BMedical diagnosis
Amazon7
Meta34
Kweichow Moutai3
G01J
Amazon7
Meta8
Kweichow Moutai1

03各社の重心

各社の収録済み上位 60 IPC サブクラスから構成の重点を示します。他社の「—」は上位 60 に含まれないことを示し、出願ゼロや市場の空白を意味しません。不完全な収録範囲は並び順にも影響します。

Amazon

  • H04LDigital transmission
    Amazon
    442
    Meta
    112
    Kweichow Moutai
    —
  • G10LSpeech processing
    Amazon
    275
    Meta
    60
    Kweichow Moutai
    —
  • G06FData processing
    Amazon
    912
    Meta
    541
    Kweichow Moutai
    15
  • G06NComputing models, AI
    Amazon
    257
    Meta
    41
    Kweichow Moutai
    5
  • G06QBusiness data processing
    Amazon
    154
    Meta
    31
    Kweichow Moutai
    2
  • B25JManipulators, robots
    Amazon
    39
    Meta
    —
    Kweichow Moutai
    —

Meta

  • G02BOptical elements
    Amazon
    11
    Meta
    483
    Kweichow Moutai
    —
  • G06TImage processing
    Amazon
    101
    Meta
    307
    Kweichow Moutai
    —
  • G02FOptical control devices
    Amazon
    4
    Meta
    69
    Kweichow Moutai
    —
  • G09GDisplay control
    Amazon
    4
    Meta
    46
    Kweichow Moutai
    —
  • H01QAntennas
    Amazon
    11
    Meta
    49
    Kweichow Moutai
    —
  • H04NPictorial communication, video
    Amazon
    130
    Meta
    135
    Kweichow Moutai
    —

Kweichow Moutai

  • G01NAnalysing materials
    Amazon
    11
    Meta
    —
    Kweichow Moutai
    25
  • C12NMicroorganisms, enzymes
    Amazon
    —
    Meta
    —
    Kweichow Moutai
    16
  • C12G
    Amazon
    —
    Meta
    —
    Kweichow Moutai
    10
  • C12R
    Amazon
    —
    Meta
    —
    Kweichow Moutai
    10
  • C12QBiochemical testing
    Amazon
    11
    Meta
    —
    Kweichow Moutai
    9
  • G16B
    Amazon
    —
    Meta
    —
    Kweichow Moutai
    6

04公開の推移

AmazonMetaKweichow Moutai期間ごとの公開文献数
期間ごとの公開文献数
期間AmazonMetaKweichow Moutai
2025-01≥242(一部収集)≥116(一部収集)≥6(一部収集)
2025-02≥149(一部収集)≥146(一部収集)≥6(一部収集)
2025-03≥130(一部収集)≥163(一部収集)≥7(一部収集)
2025-04≥168(一部収集)≥153(一部収集)≥2(一部収集)
2025-05≥186(一部収集)≥142(一部収集)≥7(一部収集)
2025-06≥140(一部収集)≥124(一部収集)≥5(一部収集)
2025-07≥223(一部収集)≥123(一部収集)≥5(一部収集)
2025-08≥161(一部収集)≥130(一部収集)≥4(一部収集)
2025-09≥195(一部収集)≥94(一部収集)≥11(一部収集)
2025-10≥201(一部収集)≥153(一部収集)≥10(一部収集)
2025-11≥141(一部収集)≥102(一部収集)≥10(一部収集)
2025-12≥159(一部収集)≥99(一部収集)≥10(一部収集)

破線の空枠は未収集の期間、斜線の棒と ≥ の件数は一部のみ収集された期間を示します。

公開時期は審査・公開周期に左右され、研究開発の強さを示すものではありません。

比較の前提同じ公開期間と同じ計数単位。期間の異なる企業は同じ比較に入れません。

直接比較できないものグループ全体の総数。事業範囲や主体範囲が異なるため、規模は同じ分野やサブクラスで比較してください。

ランキングではありません類似度と割合は構造を示すもので、特許の価値・品質・技術的優位を測るものではありません。