企業特許比較

HEAD TO HEAD

AmazonEli LillyMeta

同じ期間・同じ計数単位で技術ポートフォリオを比較します。規模は同じ分野またはサブクラスの中でのみ比較します。

同じ期間 · 公開日 2025-01-01 — 2025-12-31名称または期間の一部が未収集です。該当件数は下限値です

以下は収録済みポートフォリオの構成比較です。指定期間が同じでも、法人範囲、実際の収録月、業種が同じとは限らず、競争力の順位は判断しません。

企業ごとに収集済みの出願人名の範囲が異なります。以下の件数は記載された名称のみを対象とし、企業の特許全体を表すものではありません。

Amazon: 今回の統計に含まれる出願人名 — AMAZON TECH INC確認済みで未収集の名称 — AMAZON TECHNOLOGIES INC · AMAZON TECHNOLOGIES INC. · AMAZON TECHNOLOGIES, INC · AMAZON TECHNOLOGIES, INC.

Eli Lilly: 今回の統計に含まれる出願人名 — ELI LILLY AND CO · ELI LILLY AND COMPANY USA · LILLY CO ELI確認済みで未収集の名称 — ELI LILLY AND COMPANY

Meta: 今回の統計に含まれる出願人名 — FACEBOOK INC · META PLATFORMS INC · META PLATFORMS TECH LLC確認済みで未収集の名称 — FACEBOOK TECHNOLOGIES LLC · FACEBOOK, INC. · META PLATFORMS TECHNOLOGIES , LLC · META PLATFORMS TECHNOLOGIES LLC · META PLATFORMS TECHNOLOGIES, LLC · META PLATFORMS TECHNOLOGIES, LLC. · META PLATFORMS, INC. · OCULUS VR LLC

Amazon

公開文献
2,095
発明の割合
93%
技術集中度
0.54
グリーン技術
—

Eli Lilly

公開文献
1,602
発明の割合
45%
技術集中度
0.73
グリーン技術
—

Meta

公開文献
1,545
発明の割合
97%
技術集中度
0.43
グリーン技術
—
0.02

Amazon × Eli Lilly

0.79

Amazon × Meta

0.01

Eli Lilly × Meta

35分野の出願分布のコサイン類似度。1は同一、0は重なりなし。

01技術分野ミラー

合計シェアの大きい12分野。割合で構造を、件数で規模を見ます。

技術分野ミラー
技術分野Amazon / Eli Lilly / Meta
コンピュータ技術
65.9%
0.6%
49.3%
医薬品
0.2%
68.5%
0%
デジタル通信
29.5%
0.1%
12.4%
バイオテクノロジー
0.6%
39.9%
0%
光学
0.9%
0%
36.7%
有機精密化学
0%
25.8%
0%
音響・映像技術
7%
0.1%
17%
医療技術
0.7%
17.6%
2.5%
管理のためのIT手法
7.9%
0.2%
2.1%
電気通信
4%
0%
5.5%
測定
3.8%
1%
4.1%
電気機械・電気装置・エネルギー
2%
0%
5.4%

技術分野を選んで比較の根拠を見る

同じ分野で、収録された出願数、構成比、根拠文献を確認します。異なる業種の技術的な重なりだけで、直接の競合企業とは判断できません。

Amazon

収録出願数
137
収録済みの IPC 付き出願に占める割合
7%

収録範囲が不完全なため、数と比率は収録部分のみを表します。

Amazon のこの分野の特許を見る

Meta

収録出願数
250
収録済みの IPC 付き出願に占める割合
17%

収録範囲が不完全なため、数と比率は収録部分のみを表します。

Meta のこの分野の特許を見る

一つの出願が複数分野に属するため、構成比の合計が 100% を超える場合があります。詳細リストは公開文献単位で、出願公開と特許公報が別々に表示されることがあります。

02同じ技術課題:共通の IPC サブクラス

各社の上位60サブクラスに共通し、出願合計の多い10件。規模は同じサブクラスの中で比較し、事業範囲の異なる総数は比べません。

G06FData processing
Amazon912
Eli Lilly2
Meta541
G06TImage processing
Amazon101
Eli Lilly5
Meta307
G06NComputing models, AI
Amazon257
Eli Lilly3
Meta41
G06VImage and video recognition
Amazon138
Eli Lilly2
Meta122
H04WWireless networks
Amazon114
Eli Lilly2
Meta101
G06QBusiness data processing
Amazon154
Eli Lilly3
Meta31
A61BMedical diagnosis
Amazon7
Eli Lilly36
Meta34
G16H
Amazon6
Eli Lilly36
Meta4
G08B
Amazon20
Eli Lilly5
Meta6
G01RMeasuring electric variables
Amazon6
Eli Lilly3
Meta4

03各社の重心

各社の収録済み上位 60 IPC サブクラスから構成の重点を示します。他社の「—」は上位 60 に含まれないことを示し、出願ゼロや市場の空白を意味しません。不完全な収録範囲は並び順にも影響します。

Amazon

  • H04LDigital transmission
    Amazon
    442
    Eli Lilly
    —
    Meta
    112
  • G06NComputing models, AI
    Amazon
    257
    Eli Lilly
    3
    Meta
    41
  • G10LSpeech processing
    Amazon
    275
    Eli Lilly
    —
    Meta
    60
  • G06FData processing
    Amazon
    912
    Eli Lilly
    2
    Meta
    541
  • G06QBusiness data processing
    Amazon
    154
    Eli Lilly
    3
    Meta
    31
  • B65GConveying, storage
    Amazon
    48
    Eli Lilly
    —
    Meta
    —

Eli Lilly

  • A61K
    Amazon
    4
    Eli Lilly
    926
    Meta
    —
  • A61P
    Amazon
    —
    Eli Lilly
    766
    Meta
    —
  • C07K
    Amazon
    —
    Eli Lilly
    454
    Meta
    —
  • C07DHeterocyclic compounds
    Amazon
    —
    Eli Lilly
    300
    Meta
    —
  • A61M
    Amazon
    —
    Eli Lilly
    196
    Meta
    —
  • C12NMicroorganisms, enzymes
    Amazon
    —
    Eli Lilly
    153
    Meta
    —

Meta

  • G02BOptical elements
    Amazon
    11
    Eli Lilly
    —
    Meta
    483
  • G06TImage processing
    Amazon
    101
    Eli Lilly
    5
    Meta
    307
  • G02FOptical control devices
    Amazon
    4
    Eli Lilly
    —
    Meta
    69
  • G09GDisplay control
    Amazon
    4
    Eli Lilly
    —
    Meta
    46
  • H01QAntennas
    Amazon
    11
    Eli Lilly
    —
    Meta
    49
  • H04NPictorial communication, video
    Amazon
    130
    Eli Lilly
    —
    Meta
    135

04公開の推移

AmazonEli LillyMeta期間ごとの公開文献数
期間ごとの公開文献数
期間AmazonEli LillyMeta
2025-01≥242(一部収集)≥118(一部収集)≥116(一部収集)
2025-02≥149(一部収集)≥121(一部収集)≥146(一部収集)
2025-03≥130(一部収集)≥158(一部収集)≥163(一部収集)
2025-04≥168(一部収集)≥110(一部収集)≥153(一部収集)
2025-05≥186(一部収集)≥134(一部収集)≥142(一部収集)
2025-06≥140(一部収集)≥140(一部収集)≥124(一部収集)
2025-07≥223(一部収集)≥138(一部収集)≥123(一部収集)
2025-08≥161(一部収集)≥134(一部収集)≥130(一部収集)
2025-09≥195(一部収集)≥132(一部収集)≥94(一部収集)
2025-10≥201(一部収集)≥155(一部収集)≥153(一部収集)
2025-11≥141(一部収集)≥140(一部収集)≥102(一部収集)
2025-12≥159(一部収集)≥122(一部収集)≥99(一部収集)

破線の空枠は未収集の期間、斜線の棒と ≥ の件数は一部のみ収集された期間を示します。

公開時期は審査・公開周期に左右され、研究開発の強さを示すものではありません。

比較の前提同じ公開期間と同じ計数単位。期間の異なる企業は同じ比較に入れません。

直接比較できないものグループ全体の総数。事業範囲や主体範囲が異なるため、規模は同じ分野やサブクラスで比較してください。

ランキングではありません類似度と割合は構造を示すもので、特許の価値・品質・技術的優位を測るものではありません。