企業特許比較

HEAD TO HEAD

AlibabaNVIDIATesla

同じ期間・同じ計数単位で技術ポートフォリオを比較します。規模は同じ分野またはサブクラスの中でのみ比較します。

同じ期間 · 公開日 2025-01-01 — 2025-12-31名称または期間の一部が未収集です。該当件数は下限値です

以下は収録済みポートフォリオの構成比較です。指定期間が同じでも、法人範囲、実際の収録月、業種が同じとは限らず、競争力の順位は判断しません。

企業ごとに収集済みの出願人名の範囲が異なります。以下の件数は記載された名称のみを対象とし、企業の特許全体を表すものではありません。

Alibaba: 今回の統計に含まれる出願人名 — ALIBABA CHINA CO LTD · ALIBABA CLOUD COMPUTING CO LTD · ALIBABA CLOUD COMPUTING LTD · ALIBABA GROUP HOLDING LTD確認済みで未収集の名称 — ALIBABA (CHINA) CO., LTD. · ALIBABA CLOUD COMPUTING CO., LTD. · ALIBABA CLOUD COMPUTING LTD. · ALIBABA GROUP HOLDING LIMITED · 阿里云计算有限公司 · 阿里巴巴集团控股有限公司 · 阿里巴巴(中国)有限公司

NVIDIA: 今回の統計に含まれる出願人名 — NVIDIA CORP確認済みで未収集の名称 — NVIDIA CORP. · NVIDIA CORPORATION

Tesla: 今回の統計に含まれる出願人名 — TESLA INC · TESLA MOTORS INC確認済みで未収集の名称 — TESLA MOTORS, INC. · TESLA, INC.

Alibaba

公開文献
1,101
発明の割合
96%
技術集中度
0.51
グリーン技術
—

NVIDIA

公開文献
2,387
発明の割合
81%
技術集中度
0.66
グリーン技術
—

Tesla

公開文献
609
発明の割合
91%
技術集中度
0.29
グリーン技術
—
0.94

Alibaba × NVIDIA

0.45

Alibaba × Tesla

0.53

NVIDIA × Tesla

35分野の出願分布のコサイン類似度。1は同一、0は重なりなし。

01技術分野ミラー

合計シェアの大きい12分野。割合で構造を、件数で規模を見ます。

技術分野ミラー
技術分野Alibaba / NVIDIA / Tesla
コンピュータ技術
63.5%
79.3%
24.4%
音響・映像技術
29.8%
8.8%
4.5%
輸送
0%
6.9%
31.6%
電気機械・電気装置・エネルギー
0.3%
1.1%
33.6%
デジタル通信
12.5%
9.1%
2.4%
測定
0.8%
7%
4.2%
制御
0.2%
5%
5.2%
半導体
0.6%
1.1%
6.2%
材料・冶金
0%
0%
5.7%
機械要素
0%
0.3%
5.2%
ハンドリング
0.1%
2.6%
2.2%
管理のためのIT手法
3.7%
0.5%
0.7%

技術分野を選んで比較の根拠を見る

同じ分野で、収録された出願数、構成比、根拠文献を確認します。異なる業種の技術的な重なりだけで、直接の競合企業とは判断できません。

Alibaba

収録出願数
3
収録済みの IPC 付き出願に占める割合
0.3%

収録範囲が不完全なため、数と比率は収録部分のみを表します。

Alibaba のこの分野の特許を見る

NVIDIA

収録出願数
25
収録済みの IPC 付き出願に占める割合
1.1%

収録範囲が不完全なため、数と比率は収録部分のみを表します。

NVIDIA のこの分野の特許を見る

Tesla

収録出願数
200
収録済みの IPC 付き出願に占める割合
33.6%

収録範囲が不完全なため、数と比率は収録部分のみを表します。

Tesla のこの分野の特許を見る

一つの出願が複数分野に属するため、構成比の合計が 100% を超える場合があります。詳細リストは公開文献単位で、出願公開と特許公報が別々に表示されることがあります。

02同じ技術課題:共通の IPC サブクラス

各社の上位60サブクラスに共通し、出願合計の多い10件。規模は同じサブクラスの中で比較し、事業範囲の異なる総数は比べません。

G06FData processing
Alibaba547
NVIDIA881
Tesla85
G06TImage processing
Alibaba67
NVIDIA719
Tesla21
G06NComputing models, AI
Alibaba173
NVIDIA497
Tesla66
G06VImage and video recognition
Alibaba70
NVIDIA403
Tesla48
H04NPictorial communication, video
Alibaba331
NVIDIA127
Tesla5
H04LDigital transmission
Alibaba113
NVIDIA155
Tesla13
H05KPrinted circuits, assemblies
Alibaba3
NVIDIA75
Tesla19
G01SRadar, positioning
Alibaba4
NVIDIA69
Tesla8
B25JManipulators, robots
Alibaba1
NVIDIA60
Tesla13
G01CNavigation, surveying
Alibaba1
NVIDIA59
Tesla8

03各社の重心

各社の収録済み上位 60 IPC サブクラスから構成の重点を示します。他社の「—」は上位 60 に含まれないことを示し、出願ゼロや市場の空白を意味しません。不完全な収録範囲は並び順にも影響します。

Alibaba

  • H04NPictorial communication, video
    Alibaba
    331
    NVIDIA
    127
    Tesla
    5
  • G06FData processing
    Alibaba
    547
    NVIDIA
    881
    Tesla
    85
  • H04LDigital transmission
    Alibaba
    113
    NVIDIA
    155
    Tesla
    13
  • G06QBusiness data processing
    Alibaba
    40
    NVIDIA
    12
    Tesla
    —
  • G06K
    Alibaba
    2
    NVIDIA
    —
    Tesla
    —
  • H10BMemory devices
    Alibaba
    2
    NVIDIA
    —
    Tesla
    —

NVIDIA

  • G06TImage processing
    Alibaba
    67
    NVIDIA
    719
    Tesla
    21
  • G06VImage and video recognition
    Alibaba
    70
    NVIDIA
    403
    Tesla
    48
  • G06NComputing models, AI
    Alibaba
    173
    NVIDIA
    497
    Tesla
    66
  • A63F
    Alibaba
    —
    NVIDIA
    43
    Tesla
    —
  • H04BTransmission
    Alibaba
    —
    NVIDIA
    43
    Tesla
    —
  • G01SRadar, positioning
    Alibaba
    4
    NVIDIA
    69
    Tesla
    8

Tesla

  • H01MBatteries, electrochemical cells
    Alibaba
    —
    NVIDIA
    —
    Tesla
    115
  • B60LElectric vehicle propulsion
    Alibaba
    —
    NVIDIA
    —
    Tesla
    36
  • B62DBodies, chassis
    Alibaba
    —
    NVIDIA
    4
    Tesla
    36
  • H01G
    Alibaba
    —
    NVIDIA
    —
    Tesla
    26
  • B60RVehicle electrics, fittings
    Alibaba
    —
    NVIDIA
    18
    Tesla
    30
  • B60QVehicle lighting, signals
    Alibaba
    —
    NVIDIA
    7
    Tesla
    26

04公開の推移

AlibabaNVIDIATesla期間ごとの公開文献数
期間ごとの公開文献数
期間AlibabaNVIDIATesla
2025-01≥78(一部収集)≥182(一部収集)≥57(一部収集)
2025-02≥71(一部収集)≥166(一部収集)≥37(一部収集)
2025-03≥72(一部収集)≥170(一部収集)≥27(一部収集)
2025-04≥65(一部収集)≥158(一部収集)≥43(一部収集)
2025-05≥71(一部収集)≥193(一部収集)≥60(一部収集)
2025-06≥83(一部収集)≥183(一部収集)≥58(一部収集)
2025-07≥82(一部収集)≥243(一部収集)≥52(一部収集)
2025-08≥104(一部収集)≥182(一部収集)≥56(一部収集)
2025-09≥119(一部収集)≥265(一部収集)≥52(一部収集)
2025-10≥94(一部収集)≥234(一部収集)≥56(一部収集)
2025-11≥115(一部収集)≥199(一部収集)≥54(一部収集)
2025-12≥147(一部収集)≥212(一部収集)≥57(一部収集)

破線の空枠は未収集の期間、斜線の棒と ≥ の件数は一部のみ収集された期間を示します。

公開時期は審査・公開周期に左右され、研究開発の強さを示すものではありません。

比較の前提同じ公開期間と同じ計数単位。期間の異なる企業は同じ比較に入れません。

直接比較できないものグループ全体の総数。事業範囲や主体範囲が異なるため、規模は同じ分野やサブクラスで比較してください。

ランキングではありません類似度と割合は構造を示すもので、特許の価値・品質・技術的優位を測るものではありません。