一种基于可解释图神经网络的神经发育障碍智能预测系统

本发明公开了一种基于可解释图神经网络的神经发育障碍智能预测系统，包括：多层次特征提取器模块、表征聚合器模块和预测结果输出模块；多层次特征提取器模块包括基于节点的特征提取子模块与基于边缘的特征提取子模块，分别在节点层面与边缘层面挖掘与神经发育障碍相关的特征，从而定位疾病相关的关键脑区与异常连接结构，并通过反向优化实现对输入的动态重建；表征聚合器模块对不同皮层模态的图层面表征分配自适应的注意力权重，实现跨模态信息的动态融合；预测结果输出模块输出相应的预测结果。本发明能够利用结构磁共振成像sMRI提升预测准确率，还能够获得多层次的解释结果。