一种运动想象脑电信号分类方法

本发明公开了一种运动想象脑电信号分类方法，通过数据增强与通道筛选方法的结合，不仅有效地减少了运动想象脑电解码领域对脑电数据的依赖，还能够有效应用在脑电信号采集较少的小数据集上，在减少电极数量的前提下，实现临床上可行且计算高效的运动想象解码，无需额外采集即可直接部署。采用基于小波包合成数据增强方法，通过加入基于方差的样本筛选，将高方差样本的有效脑电频带，与可信任样本的低方差传统噪声频带相结合，改善了增强数据的数据分布。采用基于小波包能量熵特征的过滤通道筛选方法，通过小波包能量熵同时捕捉能量分布与不确定度，弥补了CSP仅利用二阶能量差异、忽略相位/连接信息的不足。