一种基于前方道路预见性驾驶的双电机能耗优化控制方法及系统

本申请涉及汽车电机运行方式和能量消耗领域，具体涉及一种基于前方道路预见性驾驶的双电机能耗优化控制方法及系统，所述方法包括：实时获取前方道路信息、车辆状态及驾驶员历史操作数据，通过预训练的神经网络模型预测下一时刻车辆需求扭矩。比较需求扭矩与当前转速下单电机最大扭矩，智能生成包含单电机与双电机协同在内的多种候选工作模式。基于电机效率MAP图，精确计算满足扭矩需求时系统的总输入功率及最优扭矩分配结果；对于双电机模式，以系统总输入功率最小为目标实时优化两电机间的扭矩分配。比较所有候选模式的总输入功率，选择能耗最低的扭矩分配方案生成控制指令，发送至电机控制器执行，从而实现前瞻性能耗最优控制。