电梯轿厢内人员意外滞留的检测与智能报警方法及系统

本申请提供了一种电梯轿厢内人员意外滞留的检测与智能报警方法及系统，涉及智能报警技术领域，采用红外热成像或压力传感器等非视觉传感器采集数据；构建对抗性领域自适应框架，将在大规模可见光数据集上预训练的特征提取能力，迁移至目标传感器数据域，提升姿态识别准确率；建立一种多因子动态风险评估模型，该模型融合了人体姿态异常概率、区域异常滞留时间、以及由温度或压力等物理量变化梯度表征的冲击特征，通过加权计算生成连续的风险指数，实现对真实跌倒事件的精准判别。本发明在保护用户隐私的同时，显著提升了模型在复杂电梯场景下摔倒的识别精度与系统鲁棒性，有效降低了误报率。