自动扶梯异常工作干预方法及其应用

本发明公开了自动扶梯异常工作干预方法及其应用，本方案通过传感器组进行同步获取自动扶梯动力部件和运动部件的振动、温度、电流、转速、线速度、制动力矩等多源设备监测数据，同时还获取自动扶梯工作现场的客流数量、单位踏级载荷、左右载荷不平衡度、拥堵滞留状态、异常乘梯行为等现场使用状态数据；在上述数据基础上，本方案通过基于包络解调、频谱分析、温升速率、归一化处理等方法，构建设备侧健康表征向量和使用侧状态表征向量；再通过加权线性组合、Sigmoid映射与量化方法，实时给出风险等级并根据不同风险分级自动选择降速、限流、方向锁定、平滑减速、声光提示等差异化干预策略，实现对异常工况的主动预警和分级处置。