一种河流水质自动监测分析方法及系统

本发明涉及水质监测技术领域，具体为一种河流水质自动监测分析方法及系统，包括以下步骤：基于实时和历史水质监测数据，采用数据融合技术整合多源监测信息，并应用有限元分析方法对河流水体的流动特性进行模拟，通过实施卡尔曼滤波算法，对多时间点收集的数据进行加权平均，生成集成水质动力学与空间分布预测结果。本发明，通过集成水质监测数据与流体动力学模型的分析方法提高了对河流等复杂水体系统行为的解析深度和准确性，使得水质变化与水流动力过程之间的关系得到了全面的分析和预测。不仅增强了水质管理策略的科学性和有效性，而且提升了应对复杂水环境挑战的能力。