基于多模态科技创新资源的数据管理方法及系统

本申请涉及数据处理技术领域，公开了基于多模态科技创新资源的数据管理方法及系统，方法包括：从多个数据源采集多模态数据；执行噪声剔除、缺失值填充和格式标准化处理；输入数据至相应模型，生成各模态特征向量；使用图神经网络映射特征向量至统一向量空间；动态调整模态索引权重，更新跨模态索引集合；接收查询请求，计算相似度并返回查询结果；根据查询反馈调整索引权重，优化存储策略；系统包括：数据采集模块、数据清洗模块、特征提取模块、跨模态索引生成模块、动态索引优化模块及查询与存储管理模块。本发明采用了多模态数据融合与处理的方法，通过对文本、图像、视频多种类型的数据进行有效整合，构建了更为全面的特征表示体系。