一种基于NSGA-II算法的生态流量过程多目标优化方法

本发明公开了一种基于NSGA‑II算法的生态流量过程多目标优化方法，涉及水利工程技术领域。包括：定义离散型决策变量，设定目标函数，构建约束条件及混合惩罚函数，配置算法参数；生成满足生态流量约束的初始解，对遗传操作后不满足约束的解进行修复，确保解的可行性；对种群执行非支配排序以划分Pareto前沿层，计算各前沿层内解的拥挤距离，通过锦标赛选择、模拟二进制交叉、多项式变异实现遗传操作，结合环境选择更新种群；提取非支配解，从非支配解中筛选优化方案，输出各方案下的各水库每月调度方案和调水与生态流量短缺量统计。本发明实现生态基流、基本生态流量及目标生态流量在年际内的自动分配。