基于多光谱卫星的浮游植物吸收系数高光谱反演方法

本发明涉及基于多光谱卫星的浮游植物吸收系数高光谱反演方法，包括利用实测浮游植物吸收系数光谱拟合高斯分解模型，从模型中多个高斯曲线的中心波长中选取若干个预测中心波长；对剩余中心波长建立与预测中心波长的拟合模型；获取多光谱遥感影像，以浮游植物吸收系数敏感波段的遥感反射率和光谱指数作为输入训练机器学习模型，获取高斯参数反演模型；对待测湖泊的多光谱遥感影像利用反演模型和拟合模型获取高斯参数值，并代入高斯分解模型，获取待测湖泊的浮游植物吸收系数光谱。本发明的方法可解决内陆水体固有光学量遥感反演算法适用范围小的问题，实现不同光学状况内陆水体的浮游植物吸收系数监测。