一种推理方法、装置、电子设备及存储介质

本公开提出一种推理方法、装置、电子设备及存储介质，涉及人工智能技术领域，尤其涉及自然语言处理、大语言模型、深度学习等技术领域。具体实现方案为：基于当前推理节点的第一推理逻辑及上下文信息，确定第一推理结果；基于第一推理结果、上下文信息及第一推理逻辑，对当前推理节点的推理过程进行校验，确定第一校验结果；根据第一校验结果，对相邻的下一推理节点的第二推理逻辑进行更新，得到更新后的第二推理逻辑；基于更新后的第二推理逻辑、第一推理结果及上下文信息，确定第二推理结果；基于第二推理结果，返回执行校验过程，直至得到目标推理结果。可以提升推理模型在复杂任务中的自我改进能力，提升模型的推理精度。