多维特征融合的油品检测数据优化处理方法及系统

本发明提供了多维特征融合的油品检测数据优化处理方法及系统，涉及数据处理技术领域，其中，所述方法包括：将目标油品样品进行分装检测，获得多个分装样品检测数据集合，进行数据清洗，获得多个预处理分装样品检测数据集合，分别进行集合内数据交叉增强处理，基于多个增强分装样品检测数据进行多维特征跨模态融合解析，获得目标油品样品的初始油品样品检测结果，进行设备可靠性验证，当设备可靠性验证通过时，将初始油品样品检测结果作为目标油品样品检测结果。解决了现有技术油品检测多源异构数据存在的噪声干扰和信息冗余的技术问题。达到有效提升多源异构油品检测数据的融合精度，提高油品质量检测结果准确性和可靠性的技术效果。