基于深度学习的广告投放策略优化方法

本发明公开了一种基于深度学习的广告投放策略优化方法，为解决出价、预算与频控的联合约束可行性问题，本发明通过生成策略输入序列与约束状态、利用Transformer输出未约束动作、经可微规划层投影并计算KKT残差、结合在线原始‑对偶更新乘子与自校正反馈并入下一时刻输入，生成并执行最终投放动作与评估，实现在线决策合规性与稳定性提升、预算节奏贴合目标、降低频控违规、提升投资回报率并降低每行动成本的技术效果。