基于时序网络相似性的异常资金转移网络识别方法及装置

本发明公开了一种基于时序网络相似性的异常资金转移网络识别方法及装置，涉及金融科技领域或其他相关技术领域，其中，该方法包括：获取预先构建的构建时序网络模型，将时序网络模型转换为邻接矩阵，并将邻接矩阵按行展开形成归一化的时序字符串；基于时序字符串，采用编辑距离算法计算待检测网络与已知异常资金转移网络模型的序列相似度；基于序列相似度与预先设定的相似度阈值之间的对比结果，确定目标网络是否为异常资金转移网络。本发明解决了相关技术中进行异常资金转移监控时，大多依赖于规则匹配或单一时间点的静态网络分析，存在着较高的误报率和漏报率的技术问题。