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案件記録

基于机器视觉的桥梁路面裂缝智能检测分析方法

発明有効
10請求項 · 1 独立
§ Ⅰ

案件概要

出願人

江西省嘉和工程咨询监理有限公司

発明者

饶利民; 余根华; 刘伟; 贺强; 饶振华; 朱文斌

IPC分類

G06T 7/00 (2017.01)G06T 7/11 (2017.01)G06T 7/13 (2017.01)G06T 7/60 (2017.01)G06T 7/64 (2017.01)G06V 10/74 (2022.01)G06V 10/762 (2022.01)G06V 10/764 (2022.01)G01N 21/88 (2006.01)G01B 11/00 (2006.01)

本发明属于裂缝智能检测技术领域,涉及到基于机器视觉的桥梁路面裂缝智能检测分析方法。本发明通过图像采集与处理识别候选裂缝区域,经划分计算确定真实裂缝区域,再划分空间片区、分类相邻裂缝关系,最终生成裂缝扩展速率分布图。该方法通过确认裂缝收敛点并结合邻域几何形态特征识别真实裂缝,有效解决了现有技术因忽略裂缝收敛特性导致的伪边缘误检问题,显著降低误检率,大幅提升裂缝检测的准确性与鲁棒性,并通过划分空间片区、分类相邻裂缝关系并结合力学模型生成扩展速率分布图,克服了现有技术缺乏相邻裂缝空间关系识别而难以分析扩展驱动机制的局限,能准确判断裂缝扩展行为,为工程结构运维决策提供坚实依据。

外部リソース