超声左心室分割网络模型训练方法、系统、设备及介质

本申请提供一种超声左心室分割网络模型训练方法、系统、设备及介质，所述超声左心室分割网络模型训练方法包括：获取医学图像；对所述医学图像进行筛选和标注，以获取医学图像数据集；利用所述医学图像数据集对初始深度学习模型进行训练，以获取分割网络模型；其中，所述初始深度学习模型利用深度卷积模块、集成编码模块、集成解码模块和瓶颈块构建。此种超声左心室分割网络模型训练方法能够融合多种模块优势，提高分割网络模型的性能，增加图像分割的准确度。