基于边缘计算与加密传输的人体姿态智能监控方法及系统

本发明属于人体姿态监控技术领域，提供了一种基于边缘计算与加密传输的人体姿态智能监控方法及系统，通过构建标准化姿态模板库，结合边缘设备进行人体深度图像采集、轻量化HRNet关节点检测、卡尔曼轨迹追踪及敏感区脱敏处理，实现本地姿态特征提取与模板匹配，通过分层加密方式将模板ID传输至云端，云端根据模板ID在标准化姿态模板库中提取相应的姿态数据。本发明通过隐私增强型边缘计算结合分层加密机制，实现了边缘端防隐私人体特征数据采集及实时脱敏与分级保护，低延迟高精度的多模态姿态分析，是可适用于医疗监护、安防监控等场景的隐私合规方案。