一种嵌入式语音系统中私有语义模型的训练与部署方法

本申请涉及一种嵌入式语音系统中私有语义模型的训练与部署方法，该方法包括对语义模型训练数据进行语义复杂度分析，确定对应的语义模型结构和训练参数配置；基于语义模型结构和训练参数配置执行语义识别模型训练操作，生成初始语义识别模型，并对初始语义识别模型进行预处理，得到压缩语义识别模型；将压缩语义识别模型部署至嵌入式语音设备的预设模型路径，并在嵌入式语音设备运行过程中，根据预设的模型切换触发条件执行语义识别模型的加载操作；在语音识别任务执行过程中，采集嵌入式语音设备当前的运行资源状态，并根据运行资源状态，动态调整所加载的语义识别模型的运行精度。本申请具有设备运行适应性的效果。