一种基于症状疾病的二部图网络的自动推荐方法

本发明是一种基于症状疾病的二部图网络的自动推荐方法。本发明涉及网络推荐技术领域，本发明构建病症二部图数据；基于构建的二部图数据，进行划分；基于相似性度量，计算相似性并确定AUC指标；基于AUC指标，进行自动推荐。本发明通过程基于患者病程数据自动完成“症状关键词抽取‑网络建模‑数据集划分‑相似性计算‑参数优化‑推荐评价”全流程，仅需输入患者症状描述关键词即可自动生成病‑症推荐结果，大幅减少人工干预环节（如人工标注病‑症关联、人工调整参数等），显著提升病‑症推荐效率。