一种基于深度强化学习的可调IRS辅助MIMO VLC系统的IRS反射系数及配对关系联合优化方法

本发明公开了一种基于深度强化学习的可调IRS辅助MIMO VLC系统的IRS反射系数及配对关系联合优化方法，首先基于LED、PD和IRS的位置，构建可调IRS辅助的MIMO VLC系统的空间模型，构建以信道容量最大化为优化目标的IRS反射系数与配对关系联合优化模型，结合通信场景构建优化问题对应的MDP模型，结合IRS辅助的MIMO VLC系统的通信场景及MDP模型构建双延迟深度确定性策略梯度算法框架，对MDP模型进行训练并求解，获得优化后的IRS反射系数及配对关系。本发明的方案通过调整IRS反射系数增强通信质量，改变原MIMO VLC系统的信道矩阵，降低信道的相关性，通过优化IRS反射系数向量及配对关系矩阵，本发明的方案能获得较好的通信容量，通用性高，在室内VLC领域具有优越的应用前景。