一种高隐蔽攻击识别与溯源分析方法及系统

本发明属于图像数据处理技术领域，提供了一种高隐蔽攻击识别与溯源分析方法及系统，其技术方案为构建时序溯源图，并将时序溯源图进行对象向量化和上下文编码；基于时序溯源图进行对象向量化和上下文编码结果，分别对输入边或局部子图计算一致性分数；计算所有新到边或局部子图的一致性分数，结合所有新到边或局部子图的一致性分数和设定的分位域进行热点聚合，得到候选的聚合风险分数；将候选的聚合风险分数融入奖励函数，通过图策略强化学习在候选可疑子图上进行预算化因果路径搜索，输出最小充分攻击假设图，在生成的最小充分攻击假设图上，执行规则匹配与统计学习，得到攻击类型及根因定位溯源，适用于各种新型和未知攻击的检测和溯源。