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案件記録
基于信噪比特征的渐进式图像压缩方法
発明有効
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§ Ⅰ
案件概要
出願人
河北师范大学; 中国电子科技集团公司第五十四研究所; 北京航空航天大学
発明者
孙康; 陈金勇; 李方方; 王敏; 胡引翠; 崔文元; 周冠华; 袁新哲
IPC分類
H04N 19/33 (2014.01)H04N 19/132 (2014.01)
本发明公开了基于信噪比特征的渐进式图像压缩方法,属于图像处理领域。其包括以下步骤:确定图像缩略图的分层级别,对图像进行扩展,并进行分层降采样,获得缩略图像,估计缩略图的噪声水平,并计算缩略图的信噪比协方差矩阵,利用广义特征值算法求解信噪比协方差矩阵的特征向量,对图像进行信噪比最大化投影并保留压缩图像信息,利用压缩图像信息进行图像复原。本发明是一种渐进式压缩图像方法,可以在多种系统中提高用户体验,具有高压缩比、高质量重建的优点,应用场景广泛。
外部リソース