麻醉苏醒期呼吸抑制事件的智能识别报警方法

本发明提供麻醉苏醒期呼吸抑制事件的智能识别报警方法，通过多通道设备连续采集患者呼吸、血氧、心电等高频生理数据，经标准化处理及特征提取后，建立融合医学先验知识与临床指南的动态因果网络模型，结合格兰杰因果检验与动态时间规整算法，动态识别关键生理参数间显著因果关系，实时更新因果网络结构，进一步将因果分析结果输入时序贝叶斯网络，实现呼吸抑制事件发生概率的计算与推理路径追溯，并自动生成可解释的医学逻辑证据链和热力图可视化，若概率评分超限则同步触发多模态报警与数据锁定，本发明提高了呼吸抑制检测的时效性、智能性及可解释性，有助于临床精准干预。