基于多源数据融合的轧制脱方检测与控制方法

本发明公开了一种基于多源数据融合的轧制脱方检测与控制方法，采集钢材多源数据，并进行预处理；对多模态数据进行融合与风险量化，计算脱方风险指数；根据风险指数设置分级控制策略与设备联动。本发明方法构建热‑力‑形变耦合的风险预测模型，实现脱方识别准确率得到质的提升、控制响应延迟压缩至72ms。通过多模态感知、智能决策与动态控制的深度协同，实现了钢材轧制过程中脱方风险的精准预测与快速抑制。