一种物流仓库温湿度数据智能调控方法及系统

本发明公开了一种物流仓库温湿度数据智能调控方法及系统，涉及数据识别技术领域，该方法包括：通过多源传感器网络采集仓库内部温湿度场的时空分布数据；采用多源时序数据对齐算法和特征提取方法处理数据；构建并更新时空演化预测模型；生成协同调控指令序列；下发调控指令并形成闭环反馈。该系统包括环境感知模块、数据融合与特征提取模块、动态预测建模模块、多目标优化决策模块和指令执行与反馈控制模块。本发明能够实现高分辨率捕捉温湿度场时空异质性，准确预测未来时间窗口内的温湿度演化趋势，统筹考虑环境安全与能耗效率，显著提升仓储环境稳定性，并在保障货物存储安全的前提下实现能耗优化。