一种基于多重异构超图卷积网络的会话推荐方法及系统

本发明提供了一种基于多重异构超图卷积网络的会话推荐方法及系统，涉及会话推荐技术领域。获取用户会话序列数据，并行构建超图卷积网络、基于超边的线图卷积网络及邻居图卷积网络；通过将自适应多跳卷积操作，并引入基于位置感知的动态注意力机制来提高对会话内项目重要性的识别能力。采用多视图自监督对比学习策略来增强模型的泛化性能和项目表示能力。通过整合多种图卷积机制和对比学习策略，能够有效捕捉会话中的高阶交互与隐性特征，解决特征稀疏性问题，从而提升推荐系统的整体性能。