一种基于密度聚类算法优化的动态锚位检测方法

本发明提供一种基于密度聚类算法优化的动态锚位检测方法，包括以下步骤：数据清洗：对船舶AIS数据进行解码、异常值过滤及标准化处理；DBSCAN轨迹点聚类：基于密度聚类算法识别船舶锚泊聚集区域；聚类结果后处理：过滤噪声点，选择包含数据点数量最多的簇作为锚位区域；锚位点定位：计算所述锚位区域内所有点的坐标均值，经反标准化输出真实锚位点。实现了从模糊的“锚泊区域”到精确的“物理锚位点”的智能化跃迁，能更精确地定位锚位，更能动态适应环境变化、有效抵抗数据噪声，为智能锚泊监控、碰撞风险预警和锚地精细化管理提供了真正可靠的技术基础。