一种基于重构模态相位图像的开关柜故障识别方法及系统

本发明提出一种基于重构模态相位图像的开关柜故障识别方法及系统，属于电力系统智能故障诊断技术领域，包括：基于实时采集的开关柜运行数据，将所述开关柜运行数据划分为若干模态信号；基于预设重构阈值，将若干所述模态信号重构为高频信号和低频信号；基于所述高频信号和所述低频信号，构建二维趋势对抗图像；基于预设神经网络算法对所述二维趋势对抗图像中的故障特征进行分类，以识别所述开关柜故障。本发明解决现有技术无法独立完成故障类型判断而导致故障识别可靠性差的问题。本发明实现对实时监测的数据进行重构并生成突出特征冗余信息的二维图形，以提高故障识别准确度。