一种气液两相流流型识别方法

本发明涉及一种气液两相流流型识别方法，包括：使用差压变送器采集CO气液两相流的差压信号数据；提取差压信号数据的特征值；从特征值中筛选出符合预设条件的特征值作为训练样本；将训练样本依次输入到随机森林、BP神经网络和支持向量机模型中进行训练得到多个流型识别模型，并筛选出预测准确率最高的流型识别模型；使用预测准确率最高的流型识别模型完成对目标CO气液两相流的流型识别。本发明可以大大降低输入维度，降低过拟合风险，提高模型的训练速度和预测准确度。