一种基于AI大模型的电力系统故障溯源与预警方法及系统

本发明涉及故障诊断技术领域，具体涉及一种基于AI大模型的电力系统故障溯源与预警方法及系统，从电力系统中采集多源异构数据，并进行预处理、深度特征提取和增强，将所述特征子集中的多模态特征张量映射到统一特征空间，利用预训练后的AI大模型对映射后的所述多模态特征张量进行识别，得到状态特征表示和风险评分；将所述状态特征表示与当前的状态基准向量进行相似度计算，并在判定为异常状态时，利用图神经网络对故障特征向量构建故障传播图，同时标注故障根源和影响路径；基于设定时间步长对下一个滑动时间窗口对应的状态进行滚动预测，并当所述风险评分超过设定的动态阈值时，触发多级预警，提高故障溯源准确性以及预警效率。