一种基于生物特征识别的跑步数据真实性评估方法及系统

本发明涉及智能体育监测技术领域，尤其涉及一种基于生物特征识别的跑步数据真实性评估方法及系统，方法包括以下步骤：采集跑步过程中的运动数据和生物特征数据，并生成时间戳对齐的采集数据记录，对采集数据进行滤波降噪、异常值剔除、缺失数据补全与格式标准化，得到标准化数据，从标准化数据中提取运动学特征和生物特征，构建多模态特征集合，通过深度学习算法生成融合特征向量，基于融合特征向量，进行时间一致性检测、数据完整性校验和生理与运动数据合理性分析，生成可信度分值，基于可信度分值生成真实性验证报告。本发明能够有效地提高跑步数据的可信度，并为运动员和数据用户提供精准的风险评估与建议。